職場社交平台 LinkedIn 最近更改用家私隱條款，將用家授權使用其私隱資料及使用習慣供人工智能訓練的設定改為預設允許，令不少重視個人私隱保護的組織及用家感到非常不滿。雖然官方指這些數據不會與母公司 Microsoft 所擁有的人工智能公司 OpenAI 共享，供其訓練人工智能模型，但依然會應用於自家使用的 Azure OpenAI 服務之上。私隱專員公署就事件表示高度關注，並已去信 LinkedIn 了解有關情況，更提醒用家若不想將私隱供對方使用，就要留意撤銷權限方法。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 私隱專員公署表示，LinkedIn 私隱政策更新同樣引起其他司法管轄區資料保障機構的關注。而公署對於預設使用用戶的個人資料來訓練生成式 AI 模型此舉，是否正確反映用戶意願，同樣表示關注，因而去信 LinkedIn 進一步了解情況。 個人資料私隱專員鍾麗玲提醒…

生成式人工智能（Generative AI）蔚為風潮，逐漸成為不少行業的「得力助手」。近日香港搵律師網推出以 AI 驅動的「求情信生成器」，為有需要的市民撰寫求情信，用戶需填上基本資料、案件資訊及經過、個人背景、最終請求等，60 秒內便可自動生成一封求情信。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 如被告人在刑事案件中打算認罪，辯方律師便會呈上求情信，嘗試遊說法官或裁判官輕判。香港搵律師網所推出的「求情信生成器」，由 AI 技術驅動，包括大型語言模型（LLMs）及 GPT，用戶需要填寫的資料如下： 基本信息：全名、年齡、職業、家庭成員 案件信息：罪名、案發日期、被捕時情況 背景信息：成長背景、家庭背景、學業和工作背景等 案發經過：案發時的行為及心路歷程、行為的特定原因或誘因 除了上述資料，用戶亦可以輸入案發後的心路歷程、如何反省自己的行為、未來的改過計劃、對法官的最終請求等。 該求情信生成器利用自然語言處理（NLP）技術來分析用戶輸入的資料，建立一封度身定造、結構清晰、內容有力的信件，為用戶爭取最佳結果，尤其適合相對缺乏教育背景或法律專業知識的人士。 另一新工具　工傷／交通意外賠償金計算機 此外，香港搵律師網亦推出了工傷／交通意外賠償金計算機，為因工傷或交通意外而受傷的人士提供初步的賠償金額估算，特別適合不確定自身法律權益、或索償潛在財務結果的人士。 該計算機根據香港相關法律判例、法定指引及賠償框架作計算邏輯，用戶只需輸入關鍵細節，例如受傷的性質、意外情況及對健康或賺取能力的長期影響，計算機便會處理上述信息，並模擬法律專業人士在賠償談判過程中通常會考慮的因素。 香港搵律師網稱，計算機其主要目的是為用戶提供更清晰的索償認識，使用戶更有信心和知識進行法律諮詢，惟該結果亦僅作參考，不能代替專業法律意見。…

Google 旗下的人工智能 「搜索生成體驗」，被發現背後的算法有可能被黑客濫用，令到人工智能會首先推薦可將用家引領至惡意內容的詐騙網站，例如虛假的贈品、垃圾訂閱和技術支援詐騙等，令用家身陷詐騙風險之中。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 為回應 Microsoft 推出的 Bing 人工智能搜尋服務，去年 Google 急推自家的「搜索生成體驗 」（Search Generative Experience），用家使用 Google 搜尋引擎時，除了會顯示傳統搜尋結果頁面，還會在接近頂部位置插入標明由 AI 推薦的搜尋結果，用家還可借助 AI 繼續搜尋相關引申內容。…

經歷生成式人工智能（Generative AI）大爆發的 2023 年後，踏入新一年，Sangfor 預計人工智能（AI）在 2024 年勢頭繼續強勁，仍然是改變網絡安全趨勢的重要技術，但同時亦有很多似曾相識的挑戰繼續上榜。小編立即為你送上 Sangfor 2024 年 7 大預測！ 一、勒索軟件繼續火熱 每次談及網絡安全，總不能少了勒索軟件，今年亦一樣。根據 Corvus Insurance 的數據，勒索軟件攻擊數量在 2023 年創下紀錄！以 2023…

從互聯網、智能電話到生成式人工智能（Generative AI），科技一次又一次顛覆世界，在未來如何應用生成式 AI，定必成為一個重要課題。以研究為主導的香港大學與 Microsoft 合作，Microsoft 提供企業級服務技術及支援，港大 IT 部則負責開發 AI 工具，供教職員及學生透過 Azure OpenAI 使用生成式 AI。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ Microsoft 提供全面技術支援 ChatGPT 爆紅後，港大由禁止使用至擁抱生成式…

隨著各種生成式人工智能（Generative AI）的出現，AI 已協助不少企業提升營運效率，加快數碼轉型的速度。不過，由於現時黑客入侵事件日益猖獗，人工智能又必須處理大量數據，企業管理者難免會對數據安全性問題產生憂慮。DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）便在早前舉辦了「Embracing Intelligence Operations： Enable Data-Driven Business with AI & Security」酒會，分享了一些成功運用人工智能的案例，以及企業可以如何借助人工智能加強網絡安全防禦能力，無阻數碼轉型步伐。 AI 溝通人性化　企業管理層數碼轉型取態更積極 企業管理者對人工智能應用的態度在近一年變得非常積極，Preface 創辦人及行政總裁 Tommie…

人工智能（AI）早於數十年前已出現，一直應用在生活各個層面。去年底，生成式人工智能（Generative AI）ChatGPT 大爆發，AI 技術變得更大眾化，亦成為網絡安全上的雙面刃。在這個利用 AI 對壘的時代，商業層面的防護絕不落後於網絡不法分子。 AI 技術一方面能提升防禦工作的能力與速度，另一方面方便黑客編寫惡意軟件及網絡釣魚內容。根據香港電腦保安事故協調中心（HKCERT）的《香港保安觀察報告》，2023 年第一季錄得 2,804 宗釣魚網站個案，比去年同期 806 宗上升 2.5 倍，又指出有網絡不法分子利用 ChatGPT 製作釣魚郵件內容，甚至編寫惡意程式，認為 AI 潛在保安問題不容忽視。 以…

利用 ChatGPT 撰寫電郵、Midjourney 生成圖像，2023 年 AI 工具發展一日千里，「如何利用 AI 工具提升工作效率」，成為企業業務更進一步的必要條件。多年來一直為企業提供 AI 應用解決方案的香港電訊（HKT），對提供 AI 相關方案有豐富經驗，更利用 5G 及其他新興科技，為不同行業客戶自動化流程、提升管理效率。 開發 AI 方案經驗豐富　助企業數碼轉型 AI 技術年初在香港爆發，根據由香港生產力促進局獨立執行的「香港智能手機應用程式業界調查…

網絡安全是一個充滿變動的行業。新趨勢、新技術以及新手法正以驚人的速度重塑著整個行業的格局，這也使得跟上時代的步伐變得極具挑戰性。邁入 2025 年，應用程式和 API 安全的重要性從未像現在這樣明顯。2024 年，API 鞏固了其作為數字創新核心支柱的地位。然而，API 採用率的激增也擴大了攻擊面，其中有 27% 的 API 攻擊針對業務邏輯漏洞，比前一年增加了 10%。作爲現代企業營運的核心驅動力之一，數據保護也將繼續成為 2025 年企業的首要關注點。 數據安全展望 全球數據隱私法規趨勢 根據聯合國貿易與發展會議（UNCTAD）的統計，目前全球 80% 的國家已經制定或正在推動數據保護與隱私相關法規。這些法規要求數據必須在特定的管轄範圍內儲存和處理，以應對與國際執法相關的風險。雲服務供應商和企業必須遵守當地的數據主權法律，同時企業必須在新系統和應用中做到「隱私保護融入設計」。比如，2024…

人工智能近年的蓬勃發展相信有目共賭。以往企業主要利用分析型人工智能（Analytical AI） 或符號人工智能（Symbolic AI）來提升效率和決策。如今，生成式人工智能（Generative AI）的進一步發展將解鎖更多新可能性，甚至開始廣泛應用於時裝、設計、媒體和娛樂等界別。 根據國際數據資訊公司 IDC（全球著名的資訊科技、電信行業和消費科技諮詢供應商）發表的數據，自 2023 年，亞太區七成企業已開始嘗試應用或投資生成式人工智能，員工也願意在工作中使用生成式人工智能等技術。UiPath 最新的一項調查反映，有六成香港員工會在工作時使用生成式人工智能，比率為全球最高的兩個市場之一。大多數香港員工（63%）普遍相信生成式人工智能工具的輸出結果，當中超過一半（52%）認為生成式人工智能工具可以創造更大的商業價值。 雖然各行各業都不斷在討論生成式人工智能對不同行業的衝擊及幫助，但我們不應該只停留於紙上談兵，而是需要更專注於如何提升其跨行業商業價值。值得注意的是，僅僅依賴人工智能已不足以實現全方位的數碼轉型。我們應該更適時地將人工智能技術應用並整合到更廣泛互通的商業計畫之中。 發揮生成式人工智能的最大潛力 人工智能的輸出結果與輸入的品質息息相關。維護完善的數據，確保資料從不同來源匯聚到統一可靠的數據庫中，是令數據變得更準確的正確方向。此外，我們還需要針對不同且複雜的業務功能訓練人工智能的模型，以降低依賴人工智能演算法而產生誤差的風險。這也正是我們和人工智能機器彼此相輔相成的地方，從而為強大的人工智能生態系統奠定穩固的基礎。 另一方面，雖然生成式人工智能可以理解和創造不同類型的內容，但仍缺乏一定程度的執行力。沒有自動化的人工智能就好比失去身體的大腦，可以思考，卻無法單憑洞察力做任何事。在企業數碼轉型的過程中，兩者缺一不可，惟有自動化和人工智能兼具才能有助企業加快進行重要決定。 事實上，一些金融和監管機構已經結合生成式人工智能和自動化，簡化識別可疑交易的流程，並加快預防和檢測詐騙交易，從而提高效率。香港銀行業界正利用生成式人工智能的力量，進一步加強風險管理、反詐騙工作和提升客戶體驗等領域。例如，香港金融管理局最近推出了新的生成式人工智能（Gen AI）沙盒，促進銀行業界進一步數碼轉型和負責任地發展創新人工智能。相似地，業界能結合自動化工作流程與生成式人工智能，向金融交易中的交易歷史和客戶行為等數據作自動分析，當異常的交易已被自動標記，分析師便可以更專注於驗證交易並及時處理詐騙案件。除此之外，人工智能機器人還能自動在更深入的應用程式中設定指標，以便在未來偵測到可疑情況時立即啟動警報程序。 自動化還可以幫助整理訓練數據（training data），在將數據輸入人工智能模型之前去除異常值和無關資訊。在自動化的幫助下，透過回饋訓練，企業可以反覆改善和更新人工智能模型，從而降低人工智能演算法失誤的風險。自動化的另一好處是可以識別造成錯誤預測的運作模式，並分析人工智能模型中的錯誤，企業因此可以更有效地找出錯判的根本原因，並對人工智能模型進行微調。簡而言之，結合自動化和人工智能可以幫助各行各業開拓商機、提高效率並推動行業創新發展。 融入生成式人工智能　實現數碼轉型 雖然生成式人工智能和自動化的協同作用蘊含著巨大潛力，但企業若不夠成熟就貿然採用新技術或會帶來反效果。在此之前，企業應先建立支援生成式人工智能和自動化功能的數據管理流程和基礎系統。…